python技术助力审计(互联网十大高薪职业)

互联网十大高薪职业？

1.安全运维工程师

安全运维工程师是需要必须具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保卫企业数字财产安全，和端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。

2.算法工程师

算法是一系列解决了问题的清晰指令，也就是说，都能够对当然规范的然后输入，在不大时间内获得所没有要求的输出。算法工程师那就是依靠算法如何处理事物的人。差别的算法可能会用有所不同的时间、空间或效率来成功则是的任务。

3.数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中算法搜索刻意隐藏于其中知识的工程技术专业人员。

4.移动应用开发工程师

移动应用开发工程师通常并且WAP网站开发及手机应用程序开发。要求完全掌握手机开发能力，熟悉手机浏览器及WAP网站技术，熟得不能再熟WAP1.2/2.0协议等。

5.全栈工程师

全栈工程师是指能够掌握多种技能，并能依靠多种技能单独的能完成产品的人。也叫全端工程师，另外应具备前端和后台能力。

6.数据库管理员

数据库管理员是从事外贸管理和能维护数据库管理系统的具体工作人员的统称，都属于运维工程师的一个分支，通常你们负责业务数据库从设计、测试到作战部署房屋交付的全生命周期管理。其核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和集高性能。

7.VR/AR工程师

VR工程师是目前IT行业内一个需求很高的职位。VR/AR工程师应必须具备Java、C/C、Python和虚拟现实等技能。因此是新兴行业，所以我目前市场人才缺口较小，是三个比较好的就业方向。

8.软件测试工程师

软件测试工程师是软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业目前处在上升阶段，对此测试工程师具高较大发展前景。

9.云架构师

云架构师全权负责管理呀一个组织中的云计算架构。范围涵盖了与云计算相关的一切，以及管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。

10.系统架构师

系统架构师是一个终于再确认和评估系统需求，具体旗下规范，垒建系统利用的核心构架，并否认传闻技术细节、最后的障碍主要难点的技术人员。通常着眼于未来系统的“技术基于”。

现在，使用Python的市场需求是什么？哪些方面使用的比较多呢？

我觉着，这个问题相当好，要能回答这个问题，必须几个方面。

技术层面

从python技术本身来看，先来看看排名，这是2020年3月份的排名

从排名中更说明，目前python排名是第一名，所以说在技术领域，python是多么火，也再可以证明了python目前在领域应用上与未来发展上，前途无可限量。有一点要提下，python是最最近几年才开始火站了起来的，不过在1999年的时候，阿里巴巴早就正在招聘python工程师，可以说这门语言的杰出。

需求层面

目前，python最主要的用途，肯定数据分析这一块。

网上现在有列个很多发展方向，我们一个一个来讲可行性

1、WEB开发web开发相对于python来说，并不是不能办不到，而是现在web开发主流也是以Java偏于，而且现在微服务流行，这点上可以算很没用处

2、桌面软件这点上更不用说，现在招聘人才，你去看下桌面软件用python，而且少，需求确定了用途，没办法。

3、爬虫这点上，python全都是老大了，python确实的很最优秀，有多杰出的呢，那就是你说的爬虫就天壤于python。

4、云计算云计算对很多人来说都很高深，应该要很多人都不可能去所接触到，不过python在这个方面亦是很很厉害，很名气的云计算框架OpenStatck那是需要python并且开发，如果何其荣幸需要去改底层，就必须能够掌握这门技术。

5、人工智能目前，在业界中，有很多机器学习的算法，全是需要python进行开发，像sklearn框架，是区分python来做，也许有同学会说，我们用matlab来写算法，这个确实是挺好的，但在应用中，基本以python，也算，在这个方面，python是老大。

6、运维方面现在的应用开发，能上云的尽可能上云，降低运维层面的人力的或资源的输出，像阿里云，腾讯云，不是需要自己下手，建议上云。

7、金融分析有过与朋友一起搞过一个股票的金融数据分析，取得了几十年的数据，做机器学习应利用分析和预测，不过我们遗漏掉了ZG股市的。。。哈哈哈哈，什么，也算得一次失败而告终。不过python在这方面确实是非常好，有很多数据分析的模块就在用，非常好的。

8、科学计算在这个方面，我那就比较好推荐一下matlab来做，python虽说又是可以不的，可是主要注意分散在应用领域，matlab在科学计算方面，是有着不可撼动的地位。

学习总结python在需求及应用领域上，要注意应该几乎全部在数据分析，机器学习方面，要学习的话，我建议您往这两个方面走，未来国家也在这个方面动员了巨大无比的人力物力，这是一个更加好的方向。